آیرونوود گوگل: قوی‌ترین تراشه هوش مصنوعی تاریخ که سلطه انویدیا را به چالش می‌کشد
در صحنه رقابت تنگاتنگ تراشه‌های هوش مصنوعی، گوگل با رونمایی از جدیدترین پردازشگر واحد تنسور (TPU) خود به نام «آیرونوود» (Ironwood)، تعریفی تازه از قدرت و بهره‌وری ارائه داده است. این تراشه که نسل هفتم TPUهای گوگل محسوب می‌شود، نه تنها یک جهش بزرگ در معماری سخت‌افزاری است، بلکه نشان‌دهنده یک چالش جدی و مستقیم برای سلطه انویدیا در بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.
آیرونوود: قلب تپنده عصر استنتاج (Inference)
برخلاف نسل‌های قبلی که بیشتر بر آموزش (Training) مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی متمرکز بودند، آیرونوود با تمرکز ویژه بر استنتاج (Inference) طراحی شده است. استنتاج فرآیند اجرای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (مانند مدل‌های زبان بزرگ یا LLMها) برای پاسخگویی در زمان واقعی است؛ عملیاتی که برای چت‌بات‌ها، دستیاران کدنویسی و هرگونه هوش مصنوعی تعاملی حیاتی است. آیرونوود برای سرعت و قابلیت اطمینان در اجرای سریع مدل‌های هوش مصنوعی، که ستون فقرات عصر جدید خدمات هوشمند هستند، بهینه شده است.
قدرتی ۴ برابر و مقیاس‌پذیری عظیم
«آیرونوود» عملکردی بیش از چهار برابر بهتر نسبت به نسل قبلی خود، Trillium (TPU v6e)، ارائه می‌دهد. این جهش عظیم در قدرت پردازشی، که در عملیات تک‌تراشه‌ای به ۴۶۱۴ ترافلاپس (TFLOPS) می‌رسد، به شرکت‌هایی مانند Anthropic (شریک گوگل) امکان می‌دهد تا مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Claude را با کارایی بی‌سابقه‌ای آموزش داده و اجرا کنند.
اما نقطه قوت اصلی آیرونوود در مقیاس‌پذیری آن نهفته است. این تراشه‌ها در خوشه‌های عظیم (Pods) تا ۹۲۱۶ واحد به‌هم متصل می‌شوند و یک زیرساخت پردازشی یکپارچه و مایع خنک‌شده را تشکیل می‌دهند. این ساختار مقیاس‌پذیری، در مجموع قدرت پردازشی ۴۲.۵ اگزافلاپس را فراهم می‌کند که از بزرگ‌ترین سیستم‌های رقیب فراتر می‌رود و آن را به یک «ابَرکامپیوتر هوش مصنوعی» واقعی تبدیل می‌کند.
بهره‌وری بی‌نظیر: کاهش مصرف و تأخیر
علاوه بر قدرت خام، آیرونوود در زمینه بهره‌وری انرژی نیز دستاوردی تاریخی دارد. این تراشه دو برابر بهره‌ورتر از نسل قبلی خود است. این بهبود چشمگیر نه تنها منجر به صرفه‌جویی کلان در هزینه‌های عملیاتی دیتاسنترها می‌شود، بلکه تأثیرات زیست‌محیطی را کاهش داده و پایداری عملیات هوش مصنوعی را تضمین می‌کند.
از نظر کاربری، مهم‌تر از همه، بهبود در بهره‌وری منجر به کاهش تأخیر در پاسخگویی (Latency) مدل‌های هوش مصنوعی تا ۹۶ درصد می‌شود؛ عاملی حیاتی برای تجربه کاربری روان در سرویس‌های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل. هر تراشه نیز با ۱۹۲ گیگابایت حافظه HBM3E (شش برابر نسل قبل) و پهنای باند حافظه ۷.۴ ترابایت بر ثانیه، تضمین می‌کند که حتی بزرگ‌ترین مدل‌های زبان نیز با سرعت و کمترین تأخیر پردازش شوند.
آینده‌ای قدرتمند و پایدار
با معرفی آیرونوود، گوگل زیرساخت‌های سخت‌افزاری خود را برای میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی فوق‌سنگین آماده کرده و رسماً وارد رقابت تسلیحاتی چیپ‌های AI با انویدیا شده است. این تراشه نویدبخش آینده‌ای است که در آن، هوش مصنوعی نه‌تنها قدرتمندتر، بلکه در دسترس‌تر و پایدارتر خواهد بود، و به ارائه‌دهندگان سرویس اجازه می‌دهد تا خدمات خود را با سرعتی بی‌سابقه به کاربران ارائه دهند.
